Devstral2 是 Mistral AI 最先进的开源编码模型，专为软件工程任务设计。凭借 1230 亿参数和 256K token 上下文窗口，Devstral2 代表了 AI 辅助软件开发的前沿。
Devstral2 的独特之处
Devstral2 不仅仅是另一个大型语言模型。它是一个专门设计的智能体编码模型，擅长：
- 代码库探索：Devstral2 能够以卓越的准确性导航和理解复杂的代码库
- 多文件编辑：Devstral2 在保持架构上下文的同时协调多个文件的更改
- 工具集成：Devstral2 支持函数调用，与开发工具无缝配合
- 软件工程智能体：Devstral2 驱动能够完成复杂任务的自主编码智能体
Devstral2 技术规格
| 规格 | 值 |
|---|---|
| 参数量 | 1230 亿 |
| 上下文窗口 | 256K tokens |
| 格式 | FP8（量化） |
| 许可证 | 修改版 MIT |
| SWE-bench Verified | 72.2% |
| SWE-bench Multilingual | 61.3% |
| Terminal Bench 2 | 32.6% |
Devstral2 性能基准
Devstral2 在行业标准基准测试中取得了令人印象深刻的结果：
SWE-bench Verified：72.2%
该基准测试真实世界的软件工程能力。Devstral2 的 72.2% 分数展示了其解决实际 GitHub 问题和在生产代码库中实现功能的能力。
SWE-bench Multilingual：61.3%
Devstral2 在多种编程语言中表现良好，不仅限于以英语为中心的代码库。这使 Devstral2 适合国际开发团队。
Terminal Bench 2：32.6%
该基准测试命令行和终端操作。Devstral2 可以有效地处理 shell 命令和系统操作。
如何开始使用 Devstral2
选项 1：Mistral Vibe CLI（推荐快速入门）
开始使用 Devstral2 最简单的方式是通过 Mistral Vibe CLI：
# 通过 pip 安装
pip install mistral-vibe
# 或通过 curl 安装
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | sh
# 启动 Devstral2
vibe选项 2：vLLM（推荐用于生产）
对于生产部署，请使用 vLLM 配合 Devstral2：
# 拉取 Docker 镜像
docker pull mistralllm/vllm_devstral:latest
# 启动服务器
vllm serve mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 \
--tool-call-parser mistral \
--enable-auto-tool-choice \
--tensor-parallel-size 8选项 3：Transformers
与 Hugging Face Transformers 集成：
from transformers import MistralForCausalLM, MistralCommonBackend
model_id = "mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512"
tokenizer = MistralCommonBackend.from_pretrained(model_id)
model = MistralForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto")Devstral2 使用场景
1. AI 代码助手
构建由 Devstral2 驱动的智能代码助手。凭借对代码结构和上下文的深入理解，Devstral2 提供准确的建议和补全。
2. 软件工程智能体
使用 Devstral2 创建自主编码智能体。这些智能体可以处理复杂任务，如：
- 错误修复和调试
- 功能实现
- 代码审查和重构
- 测试生成
3. 遗留系统现代化
使用 Devstral2 现代化遗留代码库。Devstral2 可以：
- 分析旧代码并理解其功能
- 建议现代替代方案和模式
- 帮助迁移到新框架
4. 自动化错误修复
利用 Devstral2 进行自动化错误检测和修复。Devstral2 可以：
- 识别代码中的问题
- 理解根本原因
- 在保持代码质量的同时实施修正
Devstral2 定价
Devstral2 提供有竞争力的 API 定价：
| 类型 | 价格 |
|---|---|
| 输入 Tokens | $0.40 每百万 |
| 输出 Tokens | $2.00 每百万 |
这种定价使 Devstral2 在实际编码任务中的成本效益比同类模型高出 7 倍。
Devstral2 系统要求
完整部署（1230亿参数）
- 最少 4 个 H100 级 GPU
- 推荐：8 个 GPU 配合张量并行
Devstral Small 2（240亿参数）
对于较小的部署，可以考虑 Devstral Small 2：
- 可在单 GPU 系统上运行
- 支持仅 CPU 配置
- 在 SWE-bench Verified 上达到 68.0%
支持的框架和工具
Devstral2 受到以下支持：
- vLLM（推荐用于生产）
- Transformers
- Cline
- Claude Code
- OpenHands
- SWE Agent
- Kilo Code
即将支持：llama.cpp、ollama、lmstudio
Devstral2 许可证
Devstral2 使用修改版 MIT 许可证，为个人和商业使用提供灵活性。这种开源方式允许开发者：
- 在自己的基础设施上部署 Devstral2
- 自定义和微调模型
- 在商业应用中使用 Devstral2
结论
Devstral2 代表了 AI 辅助软件开发的重大进步。凭借其 1230 亿参数、256K 上下文窗口和卓越的基准性能，Devstral2 是寻求强大 AI 编码辅助的开发者和企业的理想选择。
无论您是构建 AI 代码助手、创建自主编码智能体，还是现代化遗留系统，Devstral2 都能提供您改变开发工作流程所需的能力。
立即开始使用 Devstral2，体验 AI 辅助编码的未来。
